多模态模型将更多地用于文档处理（但首先需要降低成本/延迟）。
研究人员表示，DeWave模型在将脑电波转化为文本的任务中取得了一定的成果，但也存在一些局限性。
一方面，随着各平台商业模式的成熟，以及人才基础的完善，越来越多品牌选择布局矩阵号。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
ChatGPT 等 AI 工具如何改变企业的内容创建ChatGPT 等人工智能工具正在彻底改变企业内容创建的格局。深度学习、自然语言处理和大量训练数据的有效结合使这些工具成为众多业务功能的游戏规则改变者。下面详细介绍了 ChatGPT 如何转变内容创建并推动业务创新: